通过迈克·辛普森

今天，大约有270万年面向数据的工作。我的天，对吧?每天都有更多的人出现。各公司都在争先恐后地寻找他们需要的数据分析师来处理他们收集到的所有数据。

数据分析师是调查人员，他们从前所未有的大量信息中挖掘出意义和模式。他们需要一套特定的技能和巨大的动力。否则，你很容易不知所措。

但是，即使需求高得离谱，这并不意味着你可以把数据分析师的面试当成什么都不是。公司不会雇佣一个不出色的候选人，即使他们很难找到适合这个职位的人。毕竟，你会付钱给一个人76000美元如果他们不打算在工作上表现出色，就给他们一年?当然不是。

幸运的是，你可以回答数据分析师的面试问题，增加你获得高薪职位的几率。让我们来看看如何做到这一点。

如何回答数据分析师面试问题

好了，我们知道你们是来听数据分析师面试问题示例的，我们保证后面会讲到。诀窍在于，如果你想获得一份数据分析师的工作，拥有更多的东西是有帮助的:出色的面试策略。

你可以练习提问，直到时间结束，而不是预测招聘经理可能会问的每一个问题。他们可能会让你措手不及;这是很有可能的。

现在，大多数招聘经理都不会试图欺骗你。他们只是有不同的优先级，导致他们关注不同的问题。然而，有些人可能会积极地试图欺骗你，只是为了看看你对一个你没有想到的问题有什么反应。

有了可靠的策略，你就可以为意外做好准备。再加上一些数据分析师的面试问题，你就能在与招聘经理的会面中脱颖而出了。

那么，你是怎么做到的呢?

首先，现在是研究时间。深入研究一下数据分析师职位描述．去了解它的来龙去脉，因为它可能会告诉你很多招聘经理想知道的事情。在那之后，你可以确保你的练习面试问题讨论了所有必须要做的事情，让你更好地谈论对招聘经理重要的事情。

接下来，是秘密酱料时间。浏览一下该公司的网站和社交媒体页面。查看公司的使命和价值观声明，了解更多关于公司优先事项的信息，因为谈论这些是有益的，如果招聘经理问起这些问题，可能是一个直接的必要条件。你还可以通过这种方式了解公司的文化，在这些话题出现时助你一臂之力。

之后，再来看看一大堆求职面试问题，然后把你发现的细节融入到不同的回答中。这可以提高你的灵活性，确保你可以根据不同类型的问题调整你的答案。

好吧，但是那些该死的行为面试问题？你是怎么对付这些狡猾的野兽的?

在这里，制定策略也很重要。它会帮助你精心准备一个吸引人的和相关的答案，确保你给人留下一个很好的印象。如果你正在寻找一个杰出的方法，采取明星的方法和裁剪方法把它们网在一起。这是面试成功的一个主要公式，可以让你轻而易举地解决行为面试问题。

我们也想让你知道我们创造了一个惊人的免费的小抄表，可以逐字逐句地回答一些最难的面试问题你将在即将到来的面试中面对的问题。毕竟，招聘经理经常会问你更笼统的面试问题!

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数据分析师面试前3个问题

既然你有了策略，现在是示范时间。现在，重要的是要记住，每个数据分析师的工作都有点不同。因此，不同公司的招聘经理可能会问其他问题，即使职位相似。

然而，有些问题出现得非常多。或者，至少他们的某些版本是这样的。

此外，通过回顾以下三大数据分析师面试问题和答案，您可以了解如何将您的面试策略应用到工作中，即使您没有被特别问到这些问题。记住这些，让我们开始吧。

1.用你自己的话说，你能描述一下数据分析师是做什么的吗?

虽然这个问题看起来很傻，但却很受欢迎，尤其是当招聘经理招聘的是一个入门级职位时。它可以让他们剔除那些实际上没有得到这个职位的候选人，这非常重要。

幸运的是，正确处理这个问题相当容易。你需要给出一个可靠的概述，同时挖掘关键技能，让一个人在这个角色中脱颖而出。如果你能补充一点关于数据分析师如何帮助公司脱颖而出的内容，那你就更好了。

答:例子

从基本意义上讲，数据分析师使用一系列技能来收集和检查大量信息，以确定模式、趋势和异常情况。我们的目标是获得有意义的见解，帮助公司做出决策或指导公司朝着某个方向发展，增加实现特定目标的几率。”

2.聚集索引和非聚集索引之间的区别是什么?

这个问题是针对面向数据的工作的，特别是那些处理SQL数据库的工作。它本质上是一个知识测试，确保您理解这两个索引的区别。

答:例子

使用聚集索引，表记录将根据键值与索引重新排序。In只能按一种方式排序，通常是基于选定的列。此外，每个表只能有一个聚集索引。

对于非聚集索引，情况就不是这样了。数据存储在一个位置，而索引存储在另一个位置。每个索引都有指向数据位置的指针。这种方法允许一个表本质上有无限数量的非聚集索引。”

3.你有使用数据分析软件和工具的经验吗?如果有，是哪一种?

现在有大量的数据分析软件，并不是所有的公司都依赖于相同的工具。通过这个问题，招聘经理可以知道你是否使用过他们公司使用的软件，或者至少有类似的经验。

答:例子

“是的，我以前有过与数据分析师角色相关的各种应用经验。首先，我有丰富的使用Microsoft Excel和SQL数据库的经验。此外，我还熟悉用于数据可视化的Tableau，以及一系列商业智能、数据建模和统计分析工具。最后，我有面向大数据解决方案的经验，包括Apache Spark和Hadoop。”

32个数据分析师面试问题

以下是你在会见招聘经理时可能遇到的另外32个数据分析师面试问题。

1. 1. 你为什么选择数据分析这一职业?
   2. 讨论一个你快要错过最后期限的时候。你是怎么恢复的?
   3. 描述你过去最具挑战性的数据分析师项目。你克服了什么困难，你是怎么做到的?
   4. 你是否更喜欢某个特定的细分领域，比如市场分析或财务分析?如果有，为什么?
   5. 你认为你的哪些特质会增加你在数据分析师工作中成功的几率?
   6. 你能承受工作压力吗?
   7. 如果要求您返回表的行数，有多少种不同的方法?
   8. 你能描述一下你使用Excel的经验吗?
   9. 说说你做了一个不受欢迎的决定的例子。发生了什么事?
   10. EBITDA代表什么?
   11. 你对Hadoop有经验吗?
   12. 告诉我在什么情况下你会用线性回归而不是逻辑回归。
   13. 您如何向完全不熟悉数据库概念的人描述数据库?
   14. SQL查询如何工作?
   15. 你为什么想在本公司工作?
   16. 什么是交换?
   17. 描述您的数据迁移经验。
   18. 请给出一个你必须说服别人从你的角度看待问题的例子。
   19. 你对SAP有多熟悉?
   20. 请给出一个你在工作中需要别人帮助的例子。
   21. 给定一个a和Z的随机序列，AAZ作为子序列出现在AZZ之前的概率是多少?
   22. 描述你的SQL经验。
   23. 如何在Excel电子表格中隐藏数据?
   24. 告诉我一个你参与的涉及大数据集的项目。
   25. 你的Python和R语言能力有多强?
   26. 你会采取什么措施来保持你的技能与时俱进?
   27. 你有数据建模经验吗?
   28. 你对数据可视化有多熟悉?
   29. 请给出一个你必须设计新工艺的例子。
   30. 你有多少处理非结构化数据的经验?
   31. 定义多元线性回归。
   32. 截断命令的作用是什么?这和删除有什么不同?

在数据分析师面试结束时问的5个好问题

当你的数据分析师面试的太阳开始落山时，你通常会有机会问招聘经理一些问题．你想充分利用这段时间，所以准备好几个问题，随时准备提问是明智之举。

有了正确的问题，你就会表现出热情和投入。这是好东西。此外，你还可以找到你还没有机会了解的职位的细节，从而更容易确定这份工作是否真的适合你。

如果你不确定你应该问什么，别担心。我们支持你。这里有五个很好的选择，可以帮助你圆满结束面试。

1. 1. 你能多告诉我一些与这个职位相关的日常职责吗?典型的一天是什么样的?
   2. 你能描述一下从事这项工作的人可能面临的最具挑战性的一天吗?
   3. 如果你可以给数据分析师这个职位的新员工一个建议，你会说什么，为什么?
   4. 这份工作能帮助公司克服哪些挑战?
   5. 最成功的数据分析师有哪些共同特征?那最不成功的呢?

把它们放在一起

最后，通过回顾上面的数据分析师面试问题，以及各种其他技巧，您可以确保自己是合格的尽可能为你的数据分析师面试做好准备．虽然这可能不能让你所有的神经都平静下来，但一点尽职尽责现在会增加你处理预期和意外事件的几率。你在面试中会更自如，更有可能给面试官留下积极的印象。

记住，你是一位出色的候选人;你只需要把它拿给招聘经理看。充分利用以上所有信息，确保你在面试时能表现出最佳状态。

好运！

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